项目描述

本项目旨在构建一套基于云服务中的Linux操作系统、Spring Boot框架、MyCat中间件及MySQL数据库的分布式数据库管理系统，以实现大规模数据的高效存储、管理和访问。系统设计将充分运用数据库分片技术，包括读写分离、主从复制以及按年份分表（水平分片），旨在提升数据处理能力、确保数据一致性，并优化系统整体性能与可用性，以满足高并发、大数据量的业务场景需求。

应用场景

• 互联网电商平台：应对海量商品信息、用户行为数据、交易记录等，通过分片技术分散数据存储压力，提升查询与写入效率，保障购物高峰期系统的稳定运行。
• 金融交易系统：处理大量实时交易数据、账户余额变动、风控记录等，确保数据处理的低延迟与高并发能力，同时通过主从复制实现数据备份与快速恢复，增强系统可靠性。
• 社交媒体平台：存储用户发布的海量内容、互动信息、用户关系网络等，通过分表策略按年或按用户群体划分数据，简化数据维护，支持高效检索与分析。
• 物联网(IoT)数据处理：应对设备产生的持续增长的传感器数据，通过分片技术实现数据的分布式存储与处理，支持实时监控、数据分析与决策支持。

技术选型

• 云服务器：centos
• docker
• springboot
• MyCat
• MySQL

功能点

• 完成读写分离
• 实现主从复制
• 完成数据分表存储

项目实现参考

• 环境搭建与配置

  • Linux环境: 确保有可用的Linux操作系统，用于部署Mycat和Spring Boot应用程序,可临时购买阿里云服务器

  • MySQL数据库: docker 安装并运行MySQL实例，创建用于分片的数据库。

  • Mycat中间件: docker 安装Mycat，配置为MySQL的一个代理，以便对多个MySQL实例进行分片管理。

• Mycat分片策略配置

  • 逻辑库配置: 在Mycat中定义逻辑库，它将代表所有分片的单一接口。

  • 物理数据节点配置: 配置物理数据节点，指向实际的MySQL数据库实例。

  • 分片规则配置: 定义分片规则，例如基于用户ID的范围或哈希值来分配数据到不同的数据库。

• Spring Boot项目搭建

  • 创建Spring Boot项目: 创建Spring Boot项目。

  • 集成MyBatis Plus: 添加MyBatis Plus依赖，配置数据源，以及整合MyBatis Plus提供的增强功能。

• 数据层设计与开发

  • 实体类设计: 根据数据库表结构设计对应的Java实体类。

  • Mapper接口与XML: 创建MyBatis的Mapper接口和对应的XML文件，定义与数据库交互的方法。

  • 事务管理: 如果需要，配置Spring的声明式事务管理。

• 业务逻辑实现

  • 编写Service层: 实现业务逻辑，调用数据层的Mapper方法进行数据库操作。

  • 编写Controller层: 创建RESTful API接口，处理HTTP请求，并调用Service层逻辑。