项目描述
本项目旨在构建一套基于云服务中的Linux操作系统、Spring Boot框架、MyCat中间件及MySQL数据库的分布式数据库管理系统,以实现大规模数据的高效存储、管理和访问。系统设计将充分运用数据库分片技术,包括读写分离、主从复制以及按年份分表(水平分片),旨在提升数据处理能力、确保数据一致性,并优化系统整体性能与可用性,以满足高并发、大数据量的业务场景需求。
应用场景
- 互联网电商平台:应对海量商品信息、用户行为数据、交易记录等,通过分片技术分散数据存储压力,提升查询与写入效率,保障购物高峰期系统的稳定运行。
- 金融交易系统:处理大量实时交易数据、账户余额变动、风控记录等,确保数据处理的低延迟与高并发能力,同时通过主从复制实现数据备份与快速恢复,增强系统可靠性。
- 社交媒体平台:存储用户发布的海量内容、互动信息、用户关系网络等,通过分表策略按年或按用户群体划分数据,简化数据维护,支持高效检索与分析。
- 物联网(IoT)数据处理:应对设备产生的持续增长的传感器数据,通过分片技术实现数据的分布式存储与处理,支持实时监控、数据分析与决策支持。
技术选型
- 云服务器:centos
- docker
- springboot
- MyCat
- MySQL
功能点
- 完成读写分离
- 实现主从复制
- 完成数据分表存储
项目实现参考
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环境搭建与配置
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Linux环境: 确保有可用的Linux操作系统,用于部署Mycat和Spring Boot应用程序,可临时购买阿里云服务器
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MySQL数据库: docker 安装并运行MySQL实例,创建用于分片的数据库。
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Mycat中间件: docker 安装Mycat,配置为MySQL的一个代理,以便对多个MySQL实例进行分片管理。
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Mycat分片策略配置
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逻辑库配置: 在Mycat中定义逻辑库,它将代表所有分片的单一接口。
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物理数据节点配置: 配置物理数据节点,指向实际的MySQL数据库实例。
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分片规则配置: 定义分片规则,例如基于用户ID的范围或哈希值来分配数据到不同的数据库。
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Spring Boot项目搭建
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创建Spring Boot项目: 创建Spring Boot项目。
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集成MyBatis Plus: 添加MyBatis Plus依赖,配置数据源,以及整合MyBatis Plus提供的增强功能。
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数据层设计与开发
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实体类设计: 根据数据库表结构设计对应的Java实体类。
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Mapper接口与XML: 创建MyBatis的Mapper接口和对应的XML文件,定义与数据库交互的方法。
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事务管理: 如果需要,配置Spring的声明式事务管理。
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业务逻辑实现
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编写Service层: 实现业务逻辑,调用数据层的Mapper方法进行数据库操作。
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编写Controller层: 创建RESTful API接口,处理HTTP请求,并调用Service层逻辑。
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