项目描述

本项目旨在构建一个基于SpringBoot、ShardingSphere、MyBatisPlus与MySQL的综合数据分库分表平台，以应对大规模业务数据的高效存储、访问与管理需求。系统设计旨在通过灵活的分库分表策略、强大的数据访问框架和稳定的数据库服务，提升数据处理性能，确保系统高可用性，适应不同行业业务场景的快速增长与高并发访问需求。

应用场景

• 电子商务平台：应对海量商品信息、订单数据、用户行为记录的增长，通过分库分表优化数据分布，提升商品检索、订单处理、用户推荐等核心业务的响应速度。
• 社交网络平台：处理用户资料、社交关系、帖子、评论等海量动态数据，借助分库分表提升数据存储与检索效率，确保用户动态刷新、内容推送、社交互动等服务的实时性和稳定性。
• 金融服务系统：处理交易记录、客户信息、风控数据等敏感且庞大的数据集，分库分表有助于实现数据隔离、合规存储、冷热数据管理，同时提升查询与分析性能。
• 物联网(IoT)平台：高效存储与处理设备状态、传感器数据等大规模实时数据，分库分表架构支持高并发写入，保证数据分析、告警触发、数据可视化等任务的高效执行。

技术选型

• 云服务器：阿里云
• docker
• SpringBoot：作为轻量级的微服务开发框架，提供简洁的开发流程、自动配置和丰富生态，加速项目开发与部署。
• ShardingSphere (原Sharding-JDBC)：一体化的分布式数据库中间件，提供透明化分库分表、读写分离、分布式事务管理等功能，与SpringBoot无缝集成。
• MyBatisPlus：基于MyBatis的增强型ORM框架，提供丰富的 CRUD 操作、条件构造器、代码生成器等工具，简化数据库操作，提升开发效率。
• MySQL：成熟的关系型数据库系统，以其稳定、高效的表现胜任大规模数据存储与查询任务，支持InnoDB引擎以满足事务处理需求。

功能点

• 智能分片策略：支持哈希、范围、列表、复合键等多种分片算法，可根据业务需求动态调整分片规则，确保数据均匀分布与高效访问。
• 透明化路由：应用程序无需关注底层分库分表细节，ShardingSphere自动解析并路由SQL至正确数据节点，保持业务代码与数据结构解耦。
• 读写分离支持：配置MySQL主从复制集群，轻松实现读请求分发至只读节点，减轻主库压力，提升系统整体读取性能。
• MyBatisPlus便捷操作：利用MyBatisPlus提供的强大API，简化CRUD操作、复杂查询构建，提升开发者生产力。

项目实现参考

• 分库分表策略设计：
  • 根据业务特性和数据增长预期，选择合适的分片键（如用户ID、订单ID、时间戳等）和分片算法。
  • 设计分片数量、数据分布方案，兼顾数据增长的平滑扩展性，避免数据倾斜与热点问题。
• SpringBoot整合ShardingSphere与MyBatisPlus：
  • 配置ShardingSphere数据源，包括主库、从库及分片规则。
  • 引入ShardingSphere与MyBatisPlus的SpringBoot Starter依赖，通过application.yml或application.properties进行配置。
  • 使用MyBatisPlus的代码生成器生成基础实体类与Mapper接口，遵循ShardingSphere的分片注解规范。
• 数据库集群部署与运维：
  • 部署MySQL主从复制集群，确保数据同步与备份。