项目描述

本项目旨在开发一款基于AI人脸识别技术的拍照考勤系统，通过集成先进的图像识别算法与云服务接口，实现在各类工作场景下，用户通过拍摄包含多人的团体照片，即可高效、准确地完成全员考勤打卡。该系统以智能化、便捷化为核心理念，旨在简化传统考勤流程，提升企业管理效率，同时确保考勤数据的精确性与实时性。

应用场景

• 企业办公环境：适用于各类规模的企业日常考勤管理，尤其是在团队活动、集体会议、项目协作等场合，员工无需逐一排队打卡，只需拍摄一张包含所有参与人员的照片，系统即可自动识别并记录每个人的考勤状态。

• 教育机构：应用于学校、培训机构等场所，教师与学生群体可通过班级合影快速完成考勤，尤其适合晨检、课间点名、集体活动等需要批量确认出席情况的场景。

• 活动现场：对于大型会议、研讨会、展览、运动会等公众活动，主办方可以利用此系统进行参会人员签到，快速统计到场人数及身份验证，提高入场效率。

技术选型

• springboot
• vue3
• MySQL
• 百度AI开放平台 人脸搜索与库管理

功能点

• 考勤端
  • 上传多人照片
  • 结合照片，使用人脸搜索进行比对
  • 查看考勤比对结果
• 管理端
  • 用户组管理增删改查
  • 用户信息管理
  • 用户人脸注册
  • 用户人脸更新
  • 用户人脸删除
  • 用户人脸查询

项目实现参考

• 后端开发：集成百度AI人脸识别接口或其他第三方成熟人脸识别服务，提供人脸检测、特征提取与比对功能，集成开放平台的人脸库与用户人脸信息管理功能，结合MySQL等数据库存储用户信息、考勤记录等数据，完成RESTful API接口服务
• 前端开发：运用Vue3构建用户界面，提交对应的打卡照片，对接人脸搜索服务，完成对比，展示考勤数据。
• 百度A开放平台集成：注册应用，获取AppKey，配置SDK，用于人脸搜索与库管理的对接。